(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210921626.0 (22)申请日 2022.08.02 (71)申请人 大唐互联科技 （武汉） 有限公司 地址 430000 湖北省武汉市经济技 术开发 区神龙大道18号太子湖文化数字创意 产业园C栋3层C305室 申请人 大唐融合 通信股份有限公司 (72)发明人 李军　刘犇　何宁波　章书乐　 彭涛　李彬　徐军　詹开洪　 (74)专利代理 机构 武汉知产时代知识产权代理 有限公司 42 238 专利代理师 张磊 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) G06Q 10/00(2012.01)G06Q 10/04(2012.01) G06F 119/04(2020.01) (54)发明名称 一种工装维修时间与寿 命的预测方法 (57)摘要 本发明公开了一种工装维修时间与寿命的 预测方法， 包括： 工装编号； 构建工装维修时间和 寿命模型； 分派生产任务给设备和工装； 记录任 务执行的开始时间和结束时间； 根据任务执行时 间计算工装的使用时长； 统计工装使用的总时 长； 根据维修时间和寿命模型提出预警； 根据工 装历史使用情况预测工装下次维修时间和寿命。 本发明有益效果是： 通过任务执行的数据采集技 术应用， 记录工装的历史使用信息， 进而统计工 装使用的总时长、 分析工装的历史使用情况模 型， 从而对工装的维修时间和使用寿命作出预 测， 有效将工装异常后维修、 建造的被动响应模 式转换为提前预测、 精准预防的模式， 保障生产 工作有序开展。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 115374610 A 2022.11.22 CN 115374610 A 1.一种工装的维修时间与寿命的预测方法， 其特 征在于： 包括以下步骤： S01： 对每 个工装进行编号； S02： 构建工装维修时间和寿命 模型； S03： 接收生产任务分派指令， 将生产任务分派给设备和工装； S04： 采集任务执 行的开始时间和结束时间； S05： 根据任务执 行的开始时间和结束时间计算工装使用时长； S06： 统计工装使用总时长， 并将本次使用时长计算到历史使用时长中进行用时信息更 新； S07： 根据更新的用时信息， 判断是否满足预警条件， 若满足， 则发出预警； 否则， 直接进 入步骤S08； S08： 更新工装的历史使用情况， 包括： 历史各月使用时长， 历史月均使用时长； S09： 根据工装历史月均使用时长， 通过工装维修时间和寿命模型预测工装维修时间和 寿命。 2.如权利要求1所述的工装维修时间和寿命预测方法， 其特征在于： 步骤S01中， 每个工 装都有唯一的编号。 3.如权利要求1所述的工装维修时间和寿命预测方法， 其特 征在于： 步骤S02具体包括： 定义工装的维修标准t维标、 维修预警时间t维预、 寿命标准t寿 标和寿命预警时间t寿 预； 根据工装的维修标准、 维修预警时间、 寿命和寿命预警时间构建工装维修时间和寿命 模型： t维修月＝t当前月+(t预 维‑t总)/t月 均； t寿 命月＝t当前月+(t寿 标‑t总)/t月 均； 其中， t维修月： 预测的维修月份； t预 维： 预计维修时间， t预 维＝上次维修时间+t维标； t总： 当前使用总时长； t月 均： 月均使用时长 。 4.如权利要求1所述的工装维修时间和寿命预测方法， 其特征在于： 步骤S04中， 通过人 工采集和IOT采集中的至少一种 方式采集任务执行的开始时间和结束时间， 进而得到任务 执行时间即工装使用时长 。 5.如权利要求1所述的工装维修时间和寿命预测方法， 其特征在于： 步骤S05和S06中， 每次任务报工结算之后， 后台自动 实时计算得到工装使用时长和总时长， 并存储在数据库 中。 6.如权利要求3所述的工装维修时间和寿命预测方法， 其特征在于： 步骤S07中， 所述预 警条件包括维修预警条件和寿命预警条件； 维修预警条件为： t预 维‑t总<t维预； 寿命预警条件为： t寿 标‑t总<t寿 预。 7.如权利要求1所述的工装维修时间和寿命预测方法， 其特征在于： 步骤S08中， 每月定 时计算历史数据并更新记录， 以更新历史月均使用时长 。 8.如权利要求1所述的工装维修时间和寿命预测方法， 其特征在于： 步骤S09中， 根据步 骤S07和S08的计算结果， 在每次工装使用完之后， 通过工装维修时间和寿命模型实时预测权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115374610 A 2维修时间和寿命时间。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115374610 A 3