(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211075987.4 (22)申请日 2022.09.02 (71)申请人 上海新近纪智能科技有限公司 地址 200000 上海市黄浦区延安 东路58号 1302 (72)发明人 余天驰　胡文博　聂磊　潘连军　 (74)专利代理 机构 苏州京昀知识产权代理事务 所(普通合伙) 32570 专利代理师 段晓玲 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) G06N 3/00(2006.01) G06N 3/02(2006.01) (54)发明名称 一种基于人工鱼群算法的城市发展参数的 优化方法及装置 (57)摘要 本申请提供了一种基于人工鱼群算法的城 市发展参数的优化方法、 装置、 计算机设备以及 存储介质， 通过结合神经网络与人工鱼群算法建 立了复杂城市的多维度参数优化模 型， 通过神经 网络来建立城市多维度参数和GDP的对应关系， 并在此基础上， 利用人工鱼群算法计算满足GDP 增速时的各项优化参数， 通过优化后的城市参 数， 可以反推指导城市的发展建设， 制定人口、 房 价和务工的政 策， 同时确定创建公司和引入资本 的指标。 权利要求书2页 说明书9页 附图3页 CN 115511267 A 2022.12.23 CN 115511267 A 1.一种基于人工鱼群算法的城市发展参数的优化方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取目标城市的第 一区域的第 一时间段对应的第 一指标， 所述第 一指标至少包括第 一 人口指标和第一经济指标， 所述第一经济指标至少包括所述第一区域对应的国内生产总 值， 所述第一区域 为所述目标城市中的任一区域； 将所述第一人口指标以及除所述国内生产总值外的所述第一经济指标区域缩放处理 后作为人工 鱼的初始状态， 将所述人工 鱼的初始状态输入预先构建的神经网络模型计算得 到国内生产总值的预测值； 初始化人工鱼群算法的相关参数， 并根据期望的年增长率确定初始化的当前月增长 率； 基于所述当前月增长率以及初始化后的所述人工鱼群算法的相关参数进行迭代计算， 筛选出最优的人工鱼的状态以及对应的国内生产总值的预测值。 2.根据权利要求1所述的基于人工鱼群算法的城市发展参数的优化方法， 其特征在于， 在将所述人工鱼的初始状态输入预先构建的神经网络模型计算得到 国内生产总值的预测 值后， 所述方法还 包括： 将所述国内生产总值的预测值与 所述第一区域对应的国内生产总值进行比较， 在两者 的差值小于预设阈值时， 确定所述预 先构建的神经网络模型满足使用要求。 3.根据权利要求1所述的基于人工鱼群算法的城市发展参数的优化方法， 其特征在于， 所述方法还 包括神经网络模型的构建过程， 包括： 获取目标城市的第 二区域的第 二时间段对应的第 二指标， 所述第 二指标至少包括第 二 人口指标和第二经济指标， 所述第二经济指标至少包括所述第二区域对应的国内生产总 值， 所述第二区域 为所述目标城市中的任一区域但至少包括所述第一区域； 将所述第二人口指标以及除所述第二区域对应的国内生产总值外的所述第二经济指 标区域缩放处理后作为输入值， 将所述第二区域对应的国内生产总值区域缩放处理后作为 预测值， 构建训练数据； 利用所述训练数据基于预设神经网络算法训练获取神经网络模型。 4.根据权利要求1至3任一项所述的基于人工鱼群算法的城市发展参数的优化方法， 其 特征在于， 所述人工鱼群算法的相关参数包括鱼群算法的视野范围、 移动步长、 拥挤度因 子、 鱼群规模以及鱼每次捕食时的尝试次数中的一个或多个。 5.根据权利要求4所述的基于人工鱼群算法的城市发展参数的优化方法， 其特征在于， 所述初始化人工鱼群算法的相关参数包括： 根据所述第二区域的各个月对应的指标的差值的最大值确定鱼群算法的视野范围； 和/或， 根据所述第二区域的各个月对应的指标的差值的平均值确定移动步长 。 6.根据权利要求1至3任一项所述的基于人工鱼群算法的城市发展参数的优化方法， 其 特征在于， 所述 根据期望的年增长率确定初始化的当前月增长率包括： 将期望的年增长率除以12作为初始化的当前月增长率。 7.根据权利要求1至3任一项所述的基于人工鱼群算法的城市发展参数的优化方法， 其 特征在于， 所述迭代计算包括执 行觅食、 群聚以及追尾行为。 8.一种基于人工鱼群算法的城市发展参数的优化装置， 其特 征在于， 所述装置包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115511267 A 2获取模块， 用于获取目标城市的第一区域的第一时间段对应的第一指标， 所述第一指 标至少包括第一人口指标和第一经济指标， 所述第一经济指标至少包括所述第一区域对应 的国内生产总值， 所述第一区域 为所述目标城市中的任一区域； 处理模块， 用于将所述第 一人口指标以及除所述国内生产总值外的所述第 一经济指标 区域缩放处理后作为人工鱼的初始状态， 将所述人工鱼的初始状态输入预先构建的神经网 络模型计算得到国内生产总值的预测值； 设置模块， 用于初始化人工鱼群算法的相关参数， 并根据期望的年增长率确定初始化 的当前月增长率； 计算模块， 用于基于所述当前月增长率以及初始化后的所述人工鱼群算法的相关参数 进行迭代计算， 筛 选出最优的人工鱼的状态以及对应的国内生产总值的预测值。 9.一种计算机设备， 其特征在于， 包括存储器和处理器， 所述存储器上存储有可在所述 处理器上运行的计算机程序， 当所述计算机程序被所述处理器执行时， 实现权利要求1～7 中任一项所述的基于人工鱼群算法的城市发展参数的优化方法。 10.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序， 其特征 在于， 所述计算机程序被执行时， 实现权利要求1～7中任一项所述的基于人工鱼群算法的 城市发展参数的优化方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115511267 A 3