(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111541435.3 (22)申请日 2021.12.16 (71)申请人 国网陕西省电力有限公司经济技 术 研究院 地址 710000 陕西省西安市科技六路15号 汇金国际 (72)发明人 张军强　陈本阳　张功望　姚新宇　 高永亮　王选社　常彩霞　盛飞　 李晋　陈曦　安珊　王育路　 张小民　景钰　 (74)专利代理 机构 西安众和至成知识产权代理 事务所(普通 合伙) 61249 代理人 强宏超 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01)G06F 17/16(2006.01) (54)发明名称 基于超混沌优化算法的反击防雷措施选择 与参数优化方法 (57)摘要 本发明公开一种基于超混沌优化算法的反 击防雷措施选择与参数优化方法， 通过信息权重 法建立防雷措施选择模型， 计算每种影 响因素所 占权重， 筛选得到4种对雷电反击跳闸率影响最 大的因素， 根据环境因素确定所选影 响因素的实 际应用范围， 采用超混沌优化算法进行参数组合 优化， 不但降低了计算量， 提高工作效率， 而且超 混沌的内禀随机性能够保证参数组合取得全局 最优解， 选择雷击跳闸率最低时对应的最优参数 进行输电线路防雷改造， 实现对输电线路的有效 防雷保护。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 114329931 A 2022.04.12 CN 114329931 A 1.基于超混沌优化算法的反击防雷措施选择与参数优化方法， 其特征在于， 包括以下 步骤： S1： 获得输电线路和杆塔的数据信息以及雷电反击 跳闸率的历史数据； S2： 根据获得的数据信息， 基于信息 权重法得到防雷措施选择模型； S3： 根据防雷措施选择模型筛 选出4种对雷电反击 跳闸率影响最大的因素； S4： 给出上述4种影响因素对应的实际应用范围， 构建基于超混沌优化算法的最优参数 选择模型； S5： 选择雷电跳闸率 最低时对应的参数进行输电线路防雷改造 。 2.如权利要求1所述的基于超混沌优化算法的反击防雷措施选择与参数优化方法， 其 特征在于： 所述步骤S1中输电线路和杆塔的数据信息包括杆塔呼高、 横担长度、 档距、 接地 电阻、 土壤电阻率、 绝缘子片数、 导线相序、 是否有耦合地线、 避雷器的配置方式、 地形和海 拔数据。 3.如权利要求1所述的基于超混沌优化算法的反击防雷措施选择与参数优化方法， 其 特征在于： 所述步骤S1中雷电反击跳闸率的历史数据通过电力系统大数据 的存储系统获 得。 4.如权利要求1所述的基于超混沌优化算法的反击防雷措施选择与参数优化方法， 其 特征在于所述 步骤S2具体过程 为： 输电线路和杆塔的数据信息作为影响因素， 构建各影响因素原 始数据矩阵： 其中n表示样本个数， p表示影响因素的个数； 计算均值和标准差： 计算变异系数： 对变异系数进行归一 化处理： 得到每个影响因素 所占的权 重： W＝{w1,w2,w3…,wp}                      (6) 选取至少20组数据样本得到基于信息 权重法的防雷措施选择模型。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114329931 A 25.如权利要求1所述的基于超混沌优化算法的反击防雷措施选择与参数优化方法， 其 特征在于： 所述步骤S3中将每个影响因素所占权重从大到小进行排序， 选取所占权重最大 的4种影响因素。 6.如权利要求1所述的基于超混沌优化算法的反击防雷措施选择与参数优化方法， 其 特征在于所述 步骤S4具体过程 为： 采用Lorenz超混沌系统产生混沌序列： 式中， 当a＝3 6， b＝3， c＝20以及d>0时， 系统 处于超混沌状态； 并对状态变量x， y， z和w进行归一化处理， 将Lorenz超混沌模型映射到筛选出的4个影 响因素的取值区间： 式中， k表示迭代次数， ai和bi分别为第i个 影响因素的最小值与最大值； 首先， 初始化雷电反击 跳闸率的最优值 设置终止条件； 进一步地， 基于超混沌优化算法的最优参数选择模型求得最优解包括粗搜索阶段和细 搜索阶段； 粗搜索阶段基于Lorenz超混沌系 统迭代映射产生的遍历性轨道对整个解空间进行搜 索： 每次搜索过程中， 将对应的 输入电力系统暂态仿真软件ATP ‑EMPT建立的架 空输电线路雷电波传 输模型中， 计算得到雷电反击跳闸率 并与最优值进行 比较， 若f<f*， 则令f*＝f， 否则f*不变； 如果在规定的搜索次数中没有 满足终止条件， 则缩小搜索范围， 以粗搜索最终得到的 f*为起点进行细搜索， 直至算法满足终止条件， 得到雷电反击跳闸率的最优值 权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114329931 A 3