(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111595972.6 (22)申请日 2021.12.23 (71)申请人 深圳前海微众 银行股份有限公司 地址 518000 广东省深圳市南 山区沙河西 路1819号深圳湾科技 生态园7栋A座 (72)发明人 黄勇卫　陈婷　吴三平　庄伟亮　 (74)专利代理 机构 深圳市世纪恒程知识产权代 理事务所 4 4287 代理人 熊海武 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) G06K 9/62(2022.01) G06F 119/02(2020.01) (54)发明名称 敏感评分模型的建模方法、 系统、 终端设备 及存储介质 (57)摘要 本发明公开了一种敏感评分模型的建模方 法、 系统、 终端设备及存储介质。 该方法包括： 获 取预先采集的训练集、 测试集； 对所述训练集的 样本进行筛选， 得到敏感客群； 对所述敏感客群、 测试集进行训练， 得到敏感评分模 型以识别敏 感 客户。 本发 明解决了间接构建敏感评分模型时存 在过拟合风险的问题， 提高敏感评分模型评分的 准确性。 权利要求书2页 说明书9页 附图3页 CN 114297840 A 2022.04.08 CN 114297840 A 1.一种敏感评分模型的建模方法， 其特 征在于， 所述方法包括如下步骤： 获取预先采集的训练集、 测试集； 对所述训练集的样本进行筛 选， 得到敏感客群； 对所述敏感客群、 测试集进行训练， 得到敏感评分模型以识别敏感客户。 2.根据权利要求1所述的敏感评分模型的建模方法， 其特征在于， 所述训练集包括第 一 样本集、 第二样本集， 所述对所述训练集的样本进行筛 选， 得到敏感客群的步骤 包括： 判断所述第 一样本集具有预设特征的样本数量， 与所述第 二样本集具有所述预设特征 的样本数量是否相等； 若所述第一样本集具有所述预设特征的样本数量， 与 所述第二样本集具有所述预设特 征的样本数量相等， 则从所述第一样本集删除所述预设特征的客户， 得到第三样本集， 并从 所述第二样本集删除所述预设特 征的客户， 得到第四样本集； 若所述第 三样本集与所述第四样本集的样本数量相等， 则执行步骤： 对所述敏感客群、 测试集进行训练， 得到敏感评分模型以识别敏感客户。 3.根据权利要求2所述的敏感评分模型的建模方法， 其特征在于， 所述判断所述第 一样 本集具有 预设特征的样本数量， 与所述第二样本集具有所述预设特征的样本数量是否相等 的步骤之后包括： 若所述第一样本集具有所述预设特征的样本数量， 与 所述第二样本集具有所述预设特 征的第二样本数量 不相等， 则对所述训练集进行筛 选， 得到敏感样本； 将所述敏感样本纳入所述敏感客群并返回执行步骤： 判断所述第 一样本集具有预设特 征的样本数量， 与所述第二样本集具有所述预设特 征的样本数量是否相等。 4.根据权利要求3所述的敏感评分模型的建模方法， 其特征在于， 所述对所述训练集进 行筛选， 得到敏感样本的步骤之后还 包括： 若所述第一样本集包括所述敏感样本， 则从所述第一样本集删除所述敏感样本 。 5.根据权利要求2所述的敏感评分模型的建模方法， 其特征在于， 所述判断所述第 一样 本集具有 预设特征的样本数量， 与所述第二样本集具有所述预设特征的样本数量是否相等 的步骤之前包括： 对所述训练集进行训练， 得到响应模型； 通过所述响应模型对所述训练集进行评分， 得到 评分分数； 所述若所述第 一样本集具有所述预设特征的样本数量， 与所述第 二样本集具有所述预 设特征的第二样本数量 不相等， 则对所述训练集进行筛 选， 得到敏感样本的步骤 包括： 若所述第一样本集具有所述预设特征的样本数量， 与 所述第二样本集具有所述预设特 征的第二样本数量 不相等， 则基于所述评分 分数对所述训练集进行筛 选， 得到敏感样本 。 6.根据权利要求5所述的敏感评分模型的建模方法， 其特征在于， 所述通过所述响应模 型对所述训练集进行评分， 得到 评分分数的步骤之后包括： 对所述评分 分数进行排序， 得到排序结果； 所述若所述第 一样本集具有所述预设特征的样本数量， 与所述第 二样本集具有所述预 设特征的第二样本数量不相等， 则基于所述评分分数对所述训练集进行筛选， 得到敏感样 本的步骤 包括： 若所述第一样本集具有所述预设特征的样本数量， 与 所述第二样本集具有所述预设特权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114297840 A 2征的第二样本数量 不相等， 则基于所述 排序结果对所述训练集进行筛 选， 得到敏感样本 。 7.根据权利要求1所述的敏感评分模型的建模方法， 其特征在于， 所述获取预先采集的 训练集、 测试集的步骤之前包括： 初始化所述敏感客群。 8.一种敏感评分模型的建模系统， 其特 征在于， 包括： 数据采集模块， 用于获取 预先采集的训练集、 测试集； 样本筛选模块， 用于对所述训练集的样本进行筛 选， 得到敏感客群； 模型训练模块， 用于对所述敏感客群、 测试集进行训练， 得到敏感评分模型以识别敏感 客户。 9.一种终端设备， 其特征在于， 所述终端设备包括存储器、 处理器及存储在所述存储器 上并可在所述处理器上运行的敏感评分模型的建模方法， 所述敏感评 分模型的建模的程序 被所述处理器执行时实现如权利要求1－7中任一项所述的敏感评分模型 的建模方法的步 骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储有敏感评 分模型的建模的程序， 所述敏感评分模型的建模的程序被处理器执行时实现如权利要求 1－7中任一项所述的敏感评分模型的建模方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114297840 A 3