(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111566470.0 (22)申请日 2021.12.20 (71)申请人 中国石油化工股份有限公司 地址 100728 北京市朝阳区朝阳门北 大街 22号 申请人 石化盈科信息技 术有限责任公司 (72)发明人 王建平　王乐　项曙光　陈玉石　 孙晓岩　杨彩娟　李峰　夏力　 (74)专利代理 机构 北京聿宏知识产权代理有限 公司 11372 专利代理师 施磊　吴昊 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) G06Q 10/04(2012.01) G06F 119/08(2020.01) (54)发明名称 混合物有用能的预测方法、 装置、 存储介质 及电子设备 (57)摘要 本发明提供了一种混合物有用能的预测方 法、 装置、 存储介质及电子设备， 涉及石油化工技 术领域， 所述方法包括： 将混合物划分为多个虚 拟组分； 获取每个虚拟组分的基础 物性参数和基 础热力学参数； 基于所述基础物性参数， 获得每 个虚拟组分在预设温度下的热容； 基于所述基础 热力学参数和所述预设温度下的热容， 获得混合 物的焓变和混合物的熵变； 基于所述焓变、 所述 熵变和所述基础热力学参数， 对混合物的有用能 进行预测。 本发明提供的技术方案， 能够更加简 便、 准确地预测有用能。 权利要求书3页 说明书16页 附图2页 CN 114818245 A 2022.07.29 CN 114818245 A 1.一种混合物有用能的预测方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 将所述混合物划分为多个虚拟组分； 获取每个所述虚拟组分的基础物性 参数和基础热力学参数； 基于所述基础物性 参数， 获得每 个所述虚拟组分在预设温度下的热容； 基于所述基础热力学参数和所述预设温度 下的热容， 获得所述混合物的焓变和所述混 合物的熵变； 基于所述焓变、 所述熵变和所述基础热力学参数， 对所述混合物的有用能进行 预测。 2.根据权利要求1所述的混合物有用能的预测方法， 其特征在于， 所述预设温度包括： 预设求解温度； 根据以下表达式获得每 个所述虚拟组分在预设温度下的热容： CPT＝aT3/3+bT2/2+cT 其中， T为所述预设求解温度， CPT为该虚拟 组分在所述预设求解温度T下的热容， a、 b、 c 为基于所述基础物性 参数获得的温度系数。 3.根据权利要求2所述的混合物有用能的预测方法， 其特征在于， 每个所述虚拟组分的 基础物性参数包括： 该虚拟组分的比重、 该虚拟组分的正常沸点和该虚拟组分的分子量； 基 于所述基础物性 参数获得 所述温度系数， 包括： 基于该虚拟组分的比重和该虚拟组分的正常沸点， 获得该虚拟组分的临界温度、 该虚 拟组分的临界压力和该虚拟组分的沃特森特性因子； 基于该虚拟组分的正常沸点和该虚拟组分的临界温度， 获得 该虚拟组分的对比温度； 基于该虚拟组分的分子量、 该虚拟组分的临界压力、 该虚拟组分的沃特森特性因子和 该虚拟组分的对比温度， 获得 所述温度系数。 4.根据权利要求3所述的混合物有用能的预测方法， 其特征在于， 根据以下表达 式获得 每个虚拟组分的所述临界温度、 所述临界压力和所述 沃特森特性因子： Tc＝19.0 62317*Tb0.58848SG0.3596 Pc＝55302769*Tb‑2.3125SG2.3201 其中， Tc为该虚拟组分的临界温度， Tb为该虚拟组分的正常沸点， S G为该虚拟组分的比 重， Pc为该虚拟组分的临界压力， Kw 为该虚拟组分的沃特森特性因子 。 5.根据权利要求3所述的混合物有用能的预测方法， 其特征在于， 根据以下表达 式获得 所述温度系数： a＝MW*(1 18.3608*Kw‑1418.739 ‑1092.6941Y+2484.1 12*X*Y) b＝MW*(0.869 9Kw‑0.0277Kw2‑0.7002+3.4365‑7.1443*X) c＝MW*(0.0 0072Y‑0.000926*X*Y‑0.0022596) 权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114818245 A 2其中， MW为该虚拟组分的分子量， Kw为该虚拟组分的沃特森特性因子， Pc为该虚拟组分 的临界压力， Tr为该虚拟组分的对比温度。 6.根据权利要求3所述的混合物有用能的预测方法， 其特征在于， 根据以下表达 式获得 所述温度系数： a＝MW*[k2+106(1‑k2)(X‑0.2)] b＝MW*[k3+106(k1‑k3)(x‑0.2)] k1＝2.0069Tr2‑0.0277*Kw2+0.8699Kw‑0.70019 k2＝1300.3792‑Kw‑596.1416 *(15.2518 ‑15.6815/a)2 k3＝‑0.0277*Kw2+0.8699Kw‑0.70019+2.007*(15.2518 ‑15.6815/a) 其中， MW为该虚拟组分的分子量， Kw为该虚拟组分的沃特森特性因子， Pc为该虚拟组分 的临界压力， Tr为该虚拟组分的对比温度。 7.根据权利要求2所述的混合物有用能的预测方法， 其特征在于， 每个所述虚拟组分的 基础热力学参数包括： 该虚拟组分的摩尔分数， 该虚拟组分对应的25℃下理想气体的标准 生成焓； 所述预设温度还 包括： 预设基准温度； 根据以下表达式获得 所述混合物的焓变： 其中， H为所述混合物的焓变， i为所述混合物所划分的虚拟组分的数量， T0为所述预设 基准温度， 为第i个虚拟组分在所述预设基准温度T0下的热容， DHFORM为第i个虚拟组分 对应的25℃下理想气体的标准 生成焓， Ni为第i个虚拟组分的摩尔分数。 8.根据权利要求2所述的混合物有用能的预测方法， 其特征在于， 每个所述虚拟组分的 基础热力学参数包括： 该虚拟组分的摩尔分数， 该虚拟组分对应的25℃下理想气体的标准 生成焓， 该虚拟组分对应的25℃下理想气体的吉布斯自由能； 所述预设温度还包括： 预设基 准温度； 根据以下表达式获得 所述混合物的熵变： 其中， S1为所述混合物的熵变， i为所述混合物 所划分的虚拟组分的数量， T0为所述预设 基准温度， 为第i个虚拟组分在所述预设基准温度T0下的热容， DHFORM为第i个虚拟组分 对应的25℃下理想气体的标准生成焓， DGFORM为第i个虚拟组分对应的25℃下理想气体的 吉布斯自由能， Ni为第i个虚拟组分的摩尔分数。 9.根据权利要求1所述的混合物有用能的预测方法， 其特征在于， 每个所述虚拟组分的 基础热力学参数包括： 该虚拟组分的摩尔分数； 根据以下表达式预测所述混合物的有用能： AVAILMX＝H‑(S1+S2)*T0权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114818245 A 3