(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202111610861.8 (22)申请日 2021.12.27 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 113988489 A (43)申请公布日 2022.01.28 (73)专利权人 国网浙江省电力有限公司信息通 信分公司 地址 310007 浙江省杭州市黄龙路8号641 室 专利权人 国网浙江省电力有限公司 (72)发明人 王红凯　戴铁潮　黄建平　王文　 黄宇腾　陈可　周升　何东　 饶涵宇　张辰　赵帅　(74)专利代理 机构 杭州华鼎知识产权代理事务 所(普通合伙) 33217 代理人 魏亮 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06F 30/20(2020.01) G06F 113/06(2020.01) (56)对比文件 CN 113705936 A,2021.1 1.26 CN 113553362 A,2021.10.26 CN 113541306 A,2021.10.2 2 US 2020372588 A1,2020.1 1.26 审查员 裴孟丽 (54)发明名称 电碳因子的预测评估方法、 装置及可读存储 介质 (57)摘要 本发明提供一种电碳因子的预测评估 方法、 装置及可读存储介质， 包括： 基于发电设备对应 的设备标签对发电数据进行归类得到清洁能源 数据集合和非清洁 能源数据集合； 得到清洁 能源 数据集合中每个发电数据的第一碳转换信息， 对 每个发电数据的第一碳转换信息进行处理得到 清洁能源数据集合对应的第一碳排放数据； 对第 二碳转换信息、 非清洁 能源数据集合中的发电数 据进行处理得到非清洁能源集合对应的第二碳 排放数据； 基于第一碳排放数据、 第二碳排放数 据、 碳中和数据以及发电数据得到电碳因子的第 一预测评估值。 本发明提供的技术方案， 能够充 分考虑每个电网区域内不同发电设备的不同发 电方式、 不同碳中和行为， 得到该电网区域内更 加准确、 客观的电碳因子 。 权利要求书4页 说明书11页 附图4页 CN 113988489 B 2022.04.12 CN 113988489 B 1.电碳因子的预测评估方法， 其特征在于， 预先在目标电网区域中的所有发电厂处设 置数据采集设备， 通过数据采集设备对发电厂内的发电设备 的发电数据进行采集， 通过以 下步骤对电碳因子进行 预测评估， 包括： 数据采集设备获取目标电网区域中所有发电设备在预设时间段内的发电数据并将所 述发电数据发送至服 务器； 服务器基于发电设备对应的设备标签对接收到的发电数据进行归类， 得到清洁能源数 据集合和非清洁能源数据集 合， 每个发电设备 具有与其对应的设备 标签； 服务器根据每个发电设备的设备标签得到清洁能源数据集合中每个发电数据的第一 碳转换信息， 对所述每个发电数据的第一碳转换信息进行 处理得到清洁能源数据集合对应 的第一碳排放数据； 服务器对第 二碳转换信 息、 非清洁能源数据集合中的发电数据进行处理得到非清洁能 源集合对应的第二 碳排放数据， 所述第二 碳转换信息为火力发电方式的碳能源转换系数； 服务器基于用户输入的碳中和信息生成碳中和数据， 基于所述第一碳排放数据、 第二 碳排放数据、 碳中和数据以及所有发电设备的发电数据对下一时间段的电碳因子进行预测 评估， 得到电碳因子的第一预测评估值， 将所述第一预测评估值发送至目标设备； 服务器根据每个发电设备的设备标签得到清洁能源数据集合中每个发电数据的第一 碳转换信息， 对每个发电数据的第一碳转换信息进行 处理得到清洁能源数据集合对应的第 一碳排放数据包括： 获取发电设备对应的设备 标签中的二级标识信息； 将设备标签中的二级标识信 息与预设二级标识信 息比对， 每个预设二级标识信 息对应 一个第一 碳转换信息； 若设备标签中的二级标识信 息与预设二级标识信 息相同， 则将二级标识信 息对应的发 电数据与预设二级标识信息对应的第一碳转换信息 关联， 得到相关联的发电数据和第一碳 转换信息； 所述第一碳转换信息包括风电转换信息、 光电转换信息以及综合转换信息， 根据设备 标签中的二级标识信息确定电力设备与风电转换信息、 光电转换信息以及综合转换信息中 的任意一个相对应， 第一 碳排放数据通过以下公式计算： 其中， 为第一碳排放数据对应的碳排放数值， 为风电转换信息对应的数值， 为 清洁能源数据集合中与风电转换信息对应的第 i个发电数据的电量数值， 为光电转换信 息对应的数值， 为清洁能源数据集合中与光电转换信息对应的第 m个发电数据的电量数 值， 为综合转换信息对应的数值， 为清洁能源数据集合中与综合转换信 息对应的第 n 个发电数据的电量数值； 服务器对第 二碳转换信 息、 非清洁能源数据集合中的发电数据进行处理得到非清洁能 源集合对应的第二 碳排放数据包括： 获取非清洁能源数据集合中每个发电数据中的电量数值， 根据非清洁能源数据集合中权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 113988489 B 2每个发电数据的电量数值、 第二碳转换信息得到第二碳排放数据， 通过以下公式计算第二 碳排放数据， 其中， 为第二碳排放数据对应的碳排放数值， 为第二碳转换信息对应的数值， 为非清洁能源数据集 合中第 个发电数据的电量数值； 服务器基于用户输入的碳中和信息生成碳中和数据， 基于所述第一碳排放数据、 第二 碳排放数据、 碳中和数据以及所有发电设备的发电数据对下一时间段的电碳因子进行预测 评估， 得到电碳因子的第一预测评估值包括： 获取所述碳中和信 息中的植树数量信 息， 基于所述植树数量信 息和第三碳转换信 息得 到碳中和数据； 通过以下公式计算电碳因子的第一预测评估值， 其中，X为电碳因子的第一预测评估 值， 为清洁能源数据集合中每个发电数据的电量 数值， 为非清洁能源数据集合中每个发电数据的电量数值， 为碳中和数据的数值， 为植树数量信息的数值， 为第三碳转换信息对应的数值。 2.根据权利要求1所述的电碳因子的预测评估方法， 其特 征在于， 服务器基于发电设备对应的设备标签对接收到的发电数据进行归类， 得到清洁能源数 据集合和非清洁能源数据集 合， 每个发电设备 具有与其对应的设备 标签包括： 获取发电设备对应的设备 标签中的一级标识信息； 将设备标签中的一级标识信 息与预设一级标识信 息比对， 清洁能源数据集合和非清洁 能源数据集 合中任意 一个发电数据对应一个预设一级标识信息； 若设备标签中的一级标识信 息与任意一个预设一级标识信 息相同， 则将设备标签对应 的发电数据归类至相应的清洁能源数据集 合或非清洁能源数据集 合中。 3.根据权利要求1所述的电碳因子的预测评估方法， 其特 征在于， 还 包括： 获取清洁能源数据集 合内发电数据所对应的电力设备的碳足迹数据； 对所述碳足迹数据进行分解处理， 确定发电设备的生产过程中所产生的碳量及运输过 程中所产生的碳 量； 基于发电设备生产过程中所产生的碳量及运输过程中所产生的碳量得到电力设备的 耗碳总量； 基于预先设置的额定发电量和耗 碳总量确定电力设备的第一 碳转换信息 。 4.根据权利要求1所述的电碳因子的预测评估方法， 其特 征在于， 还 包括： 获取目标电网区域中的上一个电碳因子的实际值； 若所述第一预测评估值小于上一个电碳因子的实际值， 且第 一预测评估值与 上一个电 碳因子的实际值的差值小于预设值， 则输出第一 提示信息。权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 113988489 B 3