(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111601763.8 (22)申请日 2021.12.24 (71)申请人 北京中电普华信息技 术有限公司 地址 100192 北京市海淀区清河小营东路 15号科研楼710室 (72)发明人 张静　袁葆　陈雁　张明珠　万泉　 张文　周春　欧阳红　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 代理人 秦晓君 (51)Int.Cl. G06K 9/62(2022.01) G06F 16/2458(2019.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01)G06Q 50/06(2012.01) G06F 17/18(2006.01) (54)发明名称 一种光伏发电成效管控方法、 装置、 存储介 质及电子设备 (57)摘要 本申请公开了一种光伏发电成效管控 方法、 装置、 存储介质及电子设备， 通过预先构建的故 障预警研判模型对待识别电站进行识别得到故 障电站， 通过预先构建的月度发电量预测模型对 故障电站和正常电站进行月度发电量预测， 得到 月度预测发电量； 月度发电量预测模 型由光伏出 力预测模型和黎曼积分规则确定； 月度预测发电 量用于实现光伏发电成效的智能管控。 基于上 述， 通过对未来的天气类型进行预估， 结合未来 的天气类型对月度预测发电量进行了预测， 降低 气象因素给光伏发电站带来的随机波动性， 该方 法量化分析了天气对发电量的影 响， 通过月度预 测发电量得到准确的光伏发电站的发电量， 实现 准确的光伏发电的预测和对光伏发电的发电成 效的有效管控。 权利要求书2页 说明书11页 附图4页 CN 114298207 A 2022.04.08 CN 114298207 A 1.一种光伏发电成效管控方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 通过预先构建的故障预警研判模型对待识别电站进行识别， 得到故障电站； 所述故障 预警研判模型为识别出故障电站的故障预警模型； 通过预先构建的月度发电量预测模型， 对所述故障电站和正常电站进行月度发电量预 测， 得到月度预测发电量； 所述月度发电量预测模型 由光伏出力预测模型和 黎曼积分规则 确定； 所述月度预测发电量用于实现光伏发电成效的智能管控。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述通过预先构建的故障预警研判 模型对 待识别电站进行识别， 得到故障电站， 包括： 获取待识别电站在预设时间周期内的发电量数据； 当所述发电量数据在预设时间内持续低于预设阈值 时， 确定所述待识别电站为发电异 常电站； 通过预先构建的故障预警研判模型， 对所述发电异常电站进行故障类型判定， 得到各 个故障类型 的故障电站； 所述各个故障类型 的故障电站至少包括逆变器故障的故障电站、 异物覆盖故障的故障电站和阴影遮挡故障的故障电站中的一种或多种。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述通过预先构建的故障预警研判模型， 对所述发电异常电站进行故障类型判定， 得到各个故障类型的故障电站， 包括： 获取所述发电异常电站的实际发电功率； 将所述实际发电功率与预设发电功率进行比对， 得到实际发电功率对应的下降幅度； 在第一预设时间周期内， 若所述下降幅度大于预设下降幅度， 且所述实 际发电功率的 功率值在预设功率范围内， 则确定所述发电异常电站为逆变 器故障的故障电站； 若所述下降幅度在所述预设下降幅度的范围内， 且所述实际发电功率的功率值大于预 设功率值， 则确定所述发电异常电站为异 物覆盖故障的故障电站； 若所述发电异常电站 处于周期性异常状态， 则确定所述发电异常电站为阴影遮挡故障 的故障电站。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 在第二预设时间周期内， 若待识别电站 的发电量缺失值大于预设缺失值， 则确定该待 识别电站为数据采集识别故障类型的电站。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述通过预先构建的月度发电量预测模 型， 对所述故障电站和正常电站进行月度发电量预测， 得到月度预测发电量， 包括： 获取预设历史时间周期内的天气数据、 预设历史时间周期内的所述故障电站的日发电 量数据和预设历史时间周期内的日发电量数据； 对所述预设历史时间周期的天气数据进行求平均计算， 得到天气估计值； 通过光伏出力预测模型， 对所述天气估计值、 预设历史时间周期内的所述故障电站 的 日发电量数据和预设历史时间周期内的日发电量数据进行处 理， 得到每日出力曲线数据； 通过所述黎曼积分规则， 对所述每日出力曲线数据进行计算， 得到每日预测发电量； 基于所述每日预测发电量， 确定月度预测发电量。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 通过所述月度发电量预测模型， 对所述故障电站和所述正常电站的全年发电量进行预 测， 得到全年发电计划；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114298207 A 2通过所述月度预测发电量， 调整所述全年发电计划。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 通过预先构建的损 失电量估算模型， 估算出所述故障电站在故障期间的 电量损失值； 所述电量损失值用于 评估所述故障电站的运维情况。 8.一种光伏发电成效管控 装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 识别单元， 用于通过预先构建的故障预警研判模型对待识别电站进行识别， 得到故障 电站； 所述故障预警研判模型为识别出故障电站的故障预警模型； 第一预测单元， 用于通过预先构建的月度发电量预测模型， 对所述故障电站和正常电 站进行月度发电量预测， 得到月度预测发电量； 所述月度发电量预测模型 由光伏出力预测 模型和黎曼积分规则确定； 所述月度预测发电量用于实现光伏发电成效的智能管控。 9.一种存储介质， 其特征在于， 所述存储介质包括存储的指令， 其中， 在所述指令运行 时控制所述存储介质所在的设备执行如权利要求1至7任意一项所述的光伏发电成效管控 方法。 10.一种电子设备， 其特征在于， 包括存储器， 以及一个或者一个以上的指令， 其中一个 或者一个以上指令存储于存储器中， 且经配置以由一个 或者一个以上 处理器执行如权利要 求1至7任意 一项所述的光伏发电成效管控方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114298207 A 3