(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111603828.2 (22)申请日 2021.12.25 (71)申请人 南京移腾电力技 术有限公司 地址 211100 江苏省南京市江宁经济技 术 开发区天元中路128号诚基名苑2幢 711室 (72)发明人 储著荣　曾庆长　 (74)专利代理 机构 南京禹为知识产权代理事务 所(特殊普通 合伙) 32272 专利代理师 马建军 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06N 5/00(2006.01) G06Q 50/06(2012.01) H02J 13/00(2006.01) (54)发明名称 一种基于cart算法的配电网低压断路器状 态评估方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于cart算法的配电网 低压断路器状态评估 方法， 一方面可以基于低压 断路器历史采样数据与异常数据实现设备健康 状态的二叉决策树的自动化构建与更新， 另一方 面可以同时实现运行设备基于此二叉决策树的 健康状态的评估， 简化工作人员对于设备状态检 测的工作量且评估过程的规范性、 评估结果的正 确性均得到有力保证。 本发明基于控制装置的历 史运行数据构建评估规则， 并对实时运行的设备 进行准确、 快速的设备健康状态的判断， 在设备 出现状态 异常时给出提 示信息。 权利要求书1页 说明书7页 附图3页 CN 114493116 A 2022.05.13 CN 114493116 A 1.一种基于 cart算法的配电网低压断路器 状态评估方法， 其特 征在于， 包括： 利用低压断路器的信息采集模块(10 0)抽取设备采样数据； 将设备类型和采样数据通过低压断路器 状态评估 模块(200)进行分类别与定义； 基于设备历史数据计算每一个 类别基尼系数； 按基尼系统进行节点及其 最优切分变量的选择， 形成二叉决策树(3 00)。 2.如权利要求1所述的基于cart算法的配电网低压断路器状态评估方法， 其特征在于： 利用二叉决策树(300)进 行分类匹配与判 据， 对设备健康状态进 行是否异常的评估； 如果评 估结果为异常， 则需要及时将设备状态异常信息发送到评估信息输出模块(400)进行对外 输出评估报告。 3.如权利要求2所述的基于cart算法的配电网低压断路器状态评估方法， 其特征在于： 利用低压断路器信息采集模块(100)通过低压断路器的保测装置获取通信信息以及设备自 身的告警信息， 并将采集的信息存入高速存储器， 同时通知低压断路器状态评估模块 (200)。 4.如权利要求1或3所述的基于cart算法的配电网低压断路器状态评估方法， 其特征在 于： 利用低压断路器状态评估模块(200)通过高速存储器实时获取设备采样信息， 并将获取 到的设备采样信息中涉及的设备名称、 设备类型、 历史动作次数、 历史告警次数、 历史电压 峰值、 历史电流峰值实时电压值、 实时电流值等作为不同类型在二叉决策树中进行分类匹 配与判据， 最终得到设备健康状态是否异常的评估结果。 5.如权利要求4所述的基于cart算法的配电网低压断路器状态评估方法， 其特征在于： 利用评估信息输出模块(400)实时输出设备评估模块(200)针对设备健康状态的评估信息， 并以评估报告的形成对外 输出。 6.如权利要求5所述的基于cart算法的配电网低压断路器状态评估方法， 其特征在于： 利用状态评估模块(200)通过动态加载二叉决策树(300)从树根节点依序进行是或否的判 断， 一直到最后一个末端结点。 7.如权利要求6所述的基于cart算法的配电网低压断路器状态评估方法， 其特征在于： 利用CART算法周期性的进 行自动生 成与更新低压断路器的历史数据， 为配电网低压断路器 (101)健康状态的提供评估依据。 8.如权利要求7所述的基于cart算法的配电网低压断路器状态评估方法， 其特征在于： 利用配电网低压断路器(101)状态评估过程对设备评估规则进行自动生成与构建， 对实现 运行的设备进行健康状态的评估。 9.如权利要求1所述的基于cart算法的配电网低压断路器状态评估方法， 其特征在于： 所述设备决策树生 成模块(400)按月为周期基于近一年设备的采样数据及其低压断路器状 态构建样本数据库。 10.如权利要求7所述的基于cart算法的配电网低压断路器状态评估方法， 其特征在 于： 通过低压断路器的保测装置可抽取设备名称、 设备类型、 历史动作次数、 历史告警次数、 历史电压峰值、 历史电流峰值实时电压值、 实时电流 值和加载设备采样历史数据。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114493116 A 2一种基于ca rt算法的配电网低压断路器 状态评估方法 技术领域 [0001]本发明涉及电力系统设备运行检修技术领域， 特别是一种基于cart算法的配电网 低压断路器 状态评估方法。 背景技术 [0002]随着智能电网技术的迅猛发展， 传统的配电网低压断路器采样与健康状态检测技 术手段正逐步应用于智能配电网， 传统配电网络内低压断路器看的见、 摸的着， 而智能配电 网内设备基于光纤网络实现虚拟化， 看不见、 摸不着是其主要 特征， 低压断路器的信息交互 与控制完全网络化， 传统配电网低压断路器运维技术在向智能配电网进 行技术移植的过程 中出现了 很多不适用的现像， 在日常运行维护工作中更需要 进行新技术创新与实 践。 发明内容 [0003]本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施 例。 在本部 分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部 分、 说明书摘要和发明名称的目的模糊， 而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。 [0004]鉴于上述和/或现有的配电网低压断路器 状态评估中存在的问题， 提出了 本发明。 [0005]因此， 本发明其中的一个目的是提供一种基于cart算法的配电网低压断路器状态 评估方法， 本发明基于控制装置的历史运行数据构建评估规则， 并对实时运行 的设备进行 准确、 快速的设备健康状态的判断， 在设备 出现状态 异常时给 出提示信息。 [0006]为解决上述技术问题， 本发明提供如下技术方案： 一种基于cart算法的配电网低 压断路器状态评估方法， 其包括， 利用低压断路器的信息采集模块抽取设备采样数据； 将设 备类型和采样数据通过低压断路器状态评估模块进行分类别与定义； 基于 设备历史数据计 算每一个 类别基尼系数； 按基尼系统进行节点及其 最优切分变量的选择， 形成二叉决策树。 [0007]作为本发明所述基于cart算法的配电网低压断路器状态评估方法的一种优选方 案， 其中： 利用二叉决策树进行分类匹配与判据， 对设备健康状态进行是否异常的评估； 如 果评估结果为异常， 则需要及时将设备状态异常信息发送到评估信息输出模块进 行对外输 出评估报告。 [0008]作为本发明所述基于cart算法的配电网低压断路器状态评估方法的一种优选方 案， 其中利用低压断路器信息采集模块通过低压断路器的保测装置获取通信信息以及设备 自身的告警信息， 并将采集的信息存 入高速存 储器， 同时通知低压断路器 状态评估 模块。 [0009]作为本发明所述基于cart算法的配电网低压断路器状态评估方法的一种优选方 案， 其中： 利用低压断路器状态评估模块通过高速存储器实时获取设备采样信息， 并将获取 到的设备采样信息中涉及的设备名称、 设备类型、 历史动作次数、 历史告警次数、 历史电压 峰值、 历史电流峰值实时电压值、 实时电流值等作为不同类型在二叉决策树中进行分类匹 配与判据， 最终得到设备健康状态是否异常的评估结果。 [0010]作为本发明所述基于cart算法的配电网低压断路器状态评估方法的一种优选方说　明　书 1/7 页 3 CN 114493116 A 3