iso standard download
(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111629986.5 (22)申请日 2021.12.28 (71)申请人 西安交通大 学 地址 710049 陕西省西安市咸宁西路28号 (72)发明人 叶洪兴 孔维乐  (74)专利代理 机构 西安通大专利代理有限责任 公司 6120 0 代理人 闵岳峰 (51)Int.Cl. H02J 3/00(2006.01) H02J 3/46(2006.01) B60L 53/64(2019.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种基于充电站定价策略的电动汽车负荷 管理方法 (57)摘要 一种基于充电站定价策略的电动汽车负荷 管理方法, 包括: 以配电网发电总成本最小化为 目标建立配电网最优潮流模型; 以电动汽车用户 的充电成本最小化为目标建立电动汽车用户最 优充电站和充电时段选择模型; 将配电网最优潮 流模型转化为线性规划模型; 建立双层规划模 型, 其中上层问题为配电网最优潮流问题, 下层 问题为电动汽车用户最优充电站和充电时段选 择问题; 将双层规划模型转化为单层混合整数线 性规划模型; 通过求解单层混合整数线性规划模 型得到充电站定价的最优策略, 为电动汽车用户 提供最优充电方案。 本发明利用充电站定价策略 增强电动汽 车用户与电网和交通网的互动, 既降 低电动汽车用户的充电成本, 又能缓解交通阻塞 和促进电网安全经济运行。 权利要求书6页 说明书16页 附图3页 CN 114268099 A 2022.04.01 CN 114268099 A 1.一种基于充电站定价策略的电动汽车负荷管理方法, 其特 征在于, 包括以下步骤: 1)建立配电网最优潮流模型, 所述模型的目标函数为配电网发电总成本最小化, 并获 取所述模型的约束条件; 2)建立电动汽车用户最优充电站和充电时段选择模型, 所述模型的目标函数为电动汽 车用户的充电成本最小化, 并获取 所述模型的约束条件; 3)通过线性 化方法将配电网最优潮流模型转 化为线性规划模型; 4)建立双层规划模型, 其中上层模型为配电网最优潮流模型, 下层模型为电动汽车用 户最优充电站和充电时段选择模型; 5)通过强对偶理论将双 层规划模型转 化为单层混合整数线性 规划模型; 6)通过求解单层 混合整数线性规划模型得到充电站定价的最优策略, 从而为电动汽车 用户提供最优充电方案 。 2.根据权利要求1所述的一种基于充电站定价策略的电动汽车负荷管理方法, 其特征 在于, 步骤1)所述建立配电网最优潮流模型 具体包括: 101)建立目标函数: 配电网的决策变量是充电站的充电 电价, 目标为 最小化配电网发电总成本; 式中, Pgen是配电网发电机的出力, cl是第l段阶梯电价, l是阶梯电价的分段编号, 是发电机出力对应第l段阶梯电价的分界点; 102)模型约束条件: 约束条件包括配电网节点功率平衡约束、 视在功率上限约束、 发电机出力上下限约束、 节点电压上 下界约束、 充电站电价均值约束以及充电站电价上 下限约束; 式中, 和 是发电机g在时段t的有、 无功出力; g是发电机的编号; t是时段编号;权 利 要 求 书 1/6 页 2 CN 114268099 A 2是光伏机组s在时段t的有功出力; 和 是节点i在时段t的有、 无功负荷关于 电价的函数; s是光伏机组的编号; i是配电网节点编号; 和 是支路(i, j)在时段t的 有、 无功潮流; (i, j)是从节点i到节点j的支路; gij和bij是支路(i, j)的电导和电纳; vi,t是 节点i在时段t的电压幅值; θij,t是节点i和节点j在时段t的相角差; Sij,max是支路(i, j)的视 在功率上限; 和 是发电机有功出力上下限; 和 是发电机无功出力上下 限; vi,min和vi,max是节点i的电压幅值上下限; πk,t是充电站k在时段t的充电电价; 是充电 站k一天内的电价均值; k是充电站的编号; πk,min和 πk,max是充电站k的电价上下限; 是配电 网节点集合; 是配电网支路集合; 是时间段集合; 是充电站集合; 是可调度发电机集 合。 3.根据权利要求2所述的一种基于充电站定价策略的电动汽车负荷管理方法, 其特征 在于, 步骤2)所述建立电动汽车用户最优充电站和充电时段选择模型 具体包括: 201)建立目标函数: 电动汽车用户的决策变量是充电站和充电时段的选择, 目标为 最小化充电总成本; 式中, Cn,k,t( π )是电动汽车用户n在时段t于充电站k充电的总成本关于电价的函数; n是 电动汽车的编号; In,k,t是电动汽车n在时段t选择充电站k的决策; 202)模型约束条件: 约束条件 包括充电总成本约束和充电站和充电时段选择约束; 式中, En是电动汽车n的需求电量; 是电动汽车n到充电站k路程上所花费的时间; γn,t是电动汽 车n在时段t充电的满意度; α, β 和γ 分别是充电费用、 路程耗费和充电开始时 间各部分成本之间的权 重系数; ε是电动汽车集 合。 4.根据权利要求3所述的一种基于充电站定价策略的电动汽车负荷管理方法, 其特征 在于, 步骤3)所述 通过线性 化方法将配电网最优潮流模型转 化为线性规划模型 具体包括: 301)线性化分段线性目标函数: 根据分段线性目标函数的凸性, 通过式(15)对原模型中发电机出力变量进行替换; 原 始目标函数(1)被转 化为线性形式(17); 式中, 是引入的辅助变 量, 用于替换原目标函 数中的发电机出力变 量, 表示时段t位 于阶梯电价 l段的出力值; 是位于第l段辅助变量的上界; 302)线性化约束条件:权 利 要 求 书 2/6 页 3 CN 114268099 A 3

.PDF文档 专利 一种基于充电站定价策略的电动汽车负荷管理方法

文档预览
中文文档 26 页 50 下载 1000 浏览 0 评论 309 收藏 3.0分
温馨提示:本文档共26页,可预览 3 页,如浏览全部内容或当前文档出现乱码,可开通会员下载原始文档
专利 一种基于充电站定价策略的电动汽车负荷管理方法 第 1 页 专利 一种基于充电站定价策略的电动汽车负荷管理方法 第 2 页 专利 一种基于充电站定价策略的电动汽车负荷管理方法 第 3 页
下载文档到电脑,方便使用
本文档由 人生无常 于 2024-03-19 01:55:26上传分享
站内资源均来自网友分享或网络收集整理,若无意中侵犯到您的权利,敬请联系我们微信(点击查看客服),我们将及时删除相关资源。