(19)中华 人民共和国 国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202111629986.5
(22)申请日 2021.12.28
(71)申请人 西安交通大 学
地址 710049 陕西省西安市咸宁西路28号
(72)发明人 叶洪兴 孔维乐
(74)专利代理 机构 西安通大专利代理有限责任
公司 6120 0
代理人 闵岳峰
(51)Int.Cl.
H02J 3/00(2006.01)
H02J 3/46(2006.01)
B60L 53/64(2019.01)
G06Q 10/04(2012.01)
G06Q 50/06(2012.01)
(54)发明名称
一种基于充电站定价策略的电动汽车负荷
管理方法
(57)摘要
一种基于充电站定价策略的电动汽车负荷
管理方法, 包括: 以配电网发电总成本最小化为
目标建立配电网最优潮流模型; 以电动汽车用户
的充电成本最小化为目标建立电动汽车用户最
优充电站和充电时段选择模型; 将配电网最优潮
流模型转化为线性规划模型; 建立双层规划模
型, 其中上层问题为配电网最优潮流问题, 下层
问题为电动汽车用户最优充电站和充电时段选
择问题; 将双层规划模型转化为单层混合整数线
性规划模型; 通过求解单层混合整数线性规划模
型得到充电站定价的最优策略, 为电动汽车用户
提供最优充电方案。 本发明利用充电站定价策略
增强电动汽 车用户与电网和交通网的互动, 既降
低电动汽车用户的充电成本, 又能缓解交通阻塞
和促进电网安全经济运行。
权利要求书6页 说明书16页 附图3页
CN 114268099 A
2022.04.01
CN 114268099 A
1.一种基于充电站定价策略的电动汽车负荷管理方法, 其特 征在于, 包括以下步骤:
1)建立配电网最优潮流模型, 所述模型的目标函数为配电网发电总成本最小化, 并获
取所述模型的约束条件;
2)建立电动汽车用户最优充电站和充电时段选择模型, 所述模型的目标函数为电动汽
车用户的充电成本最小化, 并获取 所述模型的约束条件;
3)通过线性 化方法将配电网最优潮流模型转 化为线性规划模型;
4)建立双层规划模型, 其中上层模型为配电网最优潮流模型, 下层模型为电动汽车用
户最优充电站和充电时段选择模型;
5)通过强对偶理论将双 层规划模型转 化为单层混合整数线性 规划模型;
6)通过求解单层 混合整数线性规划模型得到充电站定价的最优策略, 从而为电动汽车
用户提供最优充电方案 。
2.根据权利要求1所述的一种基于充电站定价策略的电动汽车负荷管理方法, 其特征
在于, 步骤1)所述建立配电网最优潮流模型 具体包括:
101)建立目标函数:
配电网的决策变量是充电站的充电 电价, 目标为 最小化配电网发电总成本;
式中, Pgen是配电网发电机的出力, cl是第l段阶梯电价, l是阶梯电价的分段编号,
是发电机出力对应第l段阶梯电价的分界点;
102)模型约束条件:
约束条件包括配电网节点功率平衡约束、 视在功率上限约束、 发电机出力上下限约束、
节点电压上 下界约束、 充电站电价均值约束以及充电站电价上 下限约束;
式中,
和
是发电机g在时段t的有、 无功出力; g是发电机的编号; t是时段编号;权 利 要 求 书 1/6 页
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2是光伏机组s在时段t的有功出力;
和
是节点i在时段t的有、 无功负荷关于
电价的函数; s是光伏机组的编号; i是配电网节点编号;
和
是支路(i, j)在时段t的
有、 无功潮流; (i, j)是从节点i到节点j的支路; gij和bij是支路(i, j)的电导和电纳; vi,t是
节点i在时段t的电压幅值; θij,t是节点i和节点j在时段t的相角差; Sij,max是支路(i, j)的视
在功率上限;
和
是发电机有功出力上下限;
和
是发电机无功出力上下
限; vi,min和vi,max是节点i的电压幅值上下限; πk,t是充电站k在时段t的充电电价;
是充电
站k一天内的电价均值; k是充电站的编号; πk,min和 πk,max是充电站k的电价上下限;
是配电
网节点集合;
是配电网支路集合;
是时间段集合;
是充电站集合;
是可调度发电机集
合。
3.根据权利要求2所述的一种基于充电站定价策略的电动汽车负荷管理方法, 其特征
在于, 步骤2)所述建立电动汽车用户最优充电站和充电时段选择模型 具体包括:
201)建立目标函数:
电动汽车用户的决策变量是充电站和充电时段的选择, 目标为 最小化充电总成本;
式中, Cn,k,t( π )是电动汽车用户n在时段t于充电站k充电的总成本关于电价的函数; n是
电动汽车的编号; In,k,t是电动汽车n在时段t选择充电站k的决策;
202)模型约束条件:
约束条件 包括充电总成本约束和充电站和充电时段选择约束;
式中, En是电动汽车n的需求电量;
是电动汽车n到充电站k路程上所花费的时间;
γn,t是电动汽 车n在时段t充电的满意度; α, β 和γ 分别是充电费用、 路程耗费和充电开始时
间各部分成本之间的权 重系数; ε是电动汽车集 合。
4.根据权利要求3所述的一种基于充电站定价策略的电动汽车负荷管理方法, 其特征
在于, 步骤3)所述 通过线性 化方法将配电网最优潮流模型转 化为线性规划模型 具体包括:
301)线性化分段线性目标函数:
根据分段线性目标函数的凸性, 通过式(15)对原模型中发电机出力变量进行替换; 原
始目标函数(1)被转 化为线性形式(17);
式中,
是引入的辅助变 量, 用于替换原目标函 数中的发电机出力变 量, 表示时段t位
于阶梯电价 l段的出力值;
是位于第l段辅助变量的上界;
302)线性化约束条件:权 利 要 求 书 2/6 页
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专利 一种基于充电站定价策略的电动汽车负荷管理方法
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