(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111624379.X (22)申请日 2021.12.28 (66)本国优先权数据 202110938729.3 2021.08.16 CN (71)申请人 湖北西塞山发电有限公司 地址 435000 湖北省黄石市西塞山区黄石 大道639号 (72)发明人 危威　殷华　陈宇　 (74)专利代理 机构 武汉诚儒知识产权代理事务 所(普通合伙) 42265 代理人 刘天钰 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种基于双控平台的风险管控预警和排查 治理系统 (57)摘要 本发明涉及一种基于双控平台的风险管控 预警和排查治理系统， 包括有用于电厂安全运行 管控的风险管控 预警系统和隐患排查治理系统， 风险管控预警系统和隐患排查治理系统均通过 双控平台运行， 双控平台为PC端的管理平台或手 机APP运行平台， 所述风险管控预警系统包括有 数据采集层、 智 能模型层、 数据处理层和风险预 警层； 所述数据采集层由人工汇总记录安全隐患 信息， 再将这些初始数据导入到电力安全风险智 能分级管控与信息预警系统的数据库里面； 本发 明通过构建的具有手机互联互通APP功能的电厂 工程隐患排查网络信息平台， 有效发动广大员工 深挖隐患、 监督责任人及时治理隐患， 重点管控、 消除外包工程作业过程中的各类隐患， 消灭隐患 于萌芽状态。 权利要求书3页 说明书7页 附图9页 CN 114140030 A 2022.03.04 CN 114140030 A 1.一种基于双控平台的风险管控预警和排查治理系统， 其特征在于： 包括有用于电厂 安全运行管控的风险管控预警系统和隐患排查治理系统， 风险管控预警系统和隐患排查治 理系统均通过双 控平台运行， 双 控平台为P C端的管理平台或手机APP运行平台， 所述风险管 控预警系统包括有 数据采集层、 智能模 型层、 数据处理层和风险预警层； 所述数据采集层由 人工汇总记录安全隐患信息， 然后 将这些初始数据导入到电力安全风险智能分级 管控与信 息预警系统的数据库里面； 所述智能模型层是由概念模型、 物理模型、 逻辑模型和应用设计模块组成， 应用设计模 块将概念模型实例化， 并将物理模型和逻辑模型结合起来， 通过构建智能数据筛选模型和 智能风险分级模型， 来 解决电厂安全风险分级不精确的问题； 所述数据处理层是将所述智能模型层中构建的模型加以运用， 由人工在本地服务器1 和本地服务器2录入电厂厂区、 时间、 工作人员相关的隐患信息， 采用智能数据筛选模型剔 除不合理数据， 采用智能风险分级模型计算出风险评估值， 将这些评估值记为初始数据导 入到数据库； 所述风险预警层是将经过上述智能模型层处理后的相关数据进行分类、 统计， 以可视 化的形式呈现， 方便 分析得到的安全隐患信息； 工作人员在前台系统输入检索关键词， 检索 存储安全隐患数据的数据库， 可以查询得到相关数据信息； 所述隐患排查治理系统包括有双重预防管理办法、 安全风险数据库、 安全风险分级管 控手册， 通过上述三个模块对各个安全隐患进行排查治理， 所述双重预防管理办法的编制 是结合电厂安全生产特点和规律， 从电厂安全生产实际出发， 梳理、 制 定、 完善安全风险分 级管控和隐患排查治理管理办法， 明确工作职责、 内容、 要求和实施方法， 实现双重预防工 作目标明确、 责任明确、 标准完善、 流程清晰、 持续改进的管理办法； 所述安全风险数据库是 结合电厂安全生产特点和规律， 按照区域、 作业多个维度， 对电厂 所有场所开展全覆盖的安 全风险辨识和排查， 针对具体的风险， 对其进行评价、 分级， 并从组织、 制度、 技术、 应急方 面， 逐一制定包括消除、 预防、 减弱、 隔离、 联锁、 警告、 个体防护技术措施或其他控制措施， 建立电厂安全风险数据库； 所述安全风险分级管控手册是结合电厂安全生产特点和 规律， 结合电厂安全管理实际情况， 分类、 分项编制各场所、 各设备设施和操作作业的安全风险分 级管控手册。 2.根据权利要求1所述的一种基于双控平台的风险管控预警和排查治理系统， 其特征 在于： 前台系统设置方法如下： 1)通过设定的风险阈值来判断处理后的数据 所处的风险等级， 前台系统划分为四个等 级： 红、 橙、 黄、 蓝， 如果是 红色和橙色风险级别， 前台系统上的指示灯则一直快速闪烁， 来提 醒工作人员 及早处理该安全隐患事件； 黄色风险级别， 指示灯慢速闪烁； 蓝色风险级别， 指 示灯正常显示， 以此增大 预警信息的区分梯度和传递速度； 2)通过智能模型层决策之后的整体安全风险数据信息采用扇形图、 折线图图表格式展 示出来， 将大量的描述数据转 化成电厂安全隐患问题的变化趋势图表； 3)根据相关的安全风险分级反馈， 给出应对各级安全隐患的条例， 工作人员依据电厂 安全隐患信息的情况和安全条例的建议做出整改措施。 3.根据权利要求2所述的一种基于双控平台的风险管控预警和排查治理系统， 其特征 在于： 上述风险阈值对应不同类型的预警指标类型Kn， 每种 预警指标类型均具有一个对应权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114140030 A 2分值kn， In为不同类型的预警指标计算分值， In＝Kn*kn， 其中I10＝[100 ‑整改率(％)] × 0.1， 指整改率不足100％， 每低于1个百分点， 取分值0.1分； 其它 不同类型的预警指标计算 分值依据In＝Kn*kn进 行计算； 针对每一种预警指标类型给出相应的权重取值Wn， 然后计算 出安全生产预警指数值S PI， 其中S PI＝SPI＝I1W1+I2W2+I3W3+ ……+InWn。 4.根据权利要求1所述的一种基于双控平台的风险管控预警和排查治理系统， 其特征 在于： 所述智能数据筛 选模型的构件方法为： 1)将最初录入的安全风险评估值当作一个个粒子， 要解决的剔除异常值的问题转化为 搜索空间中的粒子最值问题， 在系统开始运行之初为所有粒子赋予一个适应度函数， 每个 粒子还各自有一个可以决定他们移动距离和方向的速度； 2)以初始粒子作为起始点， 向该粒子周围的粒子探查， 以此遍历完所有的粒子； 粒子上 包含有关速度和位置信息的粒子信息表， 在探查具有安全风险评估值的粒子时， 粒子和粒 子之间经过信息共享， 找到相对最优值， 将数据记录下来。 在迭代运算中， 粒子会探查个体 最优解和全局最优解， 两个最优解分别指代粒子在其周围找到的个体 极值pbest、 在 整体中 找到的极值gbest， 通过比较两个最优解 来不断地更新自己； 3)经过不断地迭代， 当gbest满足设定条件时， 将该值存储， 作 为首位最优解； 再进行下 一次查找最优解， 得到次首位最优解； 如果首位最优解和次首位最优解求得 的是两个最大 值， 则再用同样的方式求得两个最小值， 分别称为末位最优解和次末位最优解， 反之亦然； 将首位最优解与次首位最优解为一组比较， 末位最优解和次末位最优解为一组比较， 如果 都没有超过设定的误差值， 则都保留， 如果其中有一组超过设定的误差值， 则剔除掉首位/ 末位最优解， 如果两组都超过设定的误差值， 则将首位和末位最优解 都剔除掉， 再按照上述 对比计算 其余的值， 直到保留首位和末位所有对比数据。 5.根据权利要求1所述的一种基于双控平台的风险管控预警和排查治理系统， 其特征 在于： 所述智能风险分级模型的构件方法如下： 1)构建矩阵， 采集电厂厂区每个片区安全风险评估值， 每个片区由4个经过筛选后的评 估值组成， 对厂 区9个片区进行3 ×3的数据排列， 每个片区进行2 ×2的数据排列， 所有的片 区数据组成一个6 ×6的二维结构， 每 个评估值在0～1之间取小数点后三 位小数； 2)进行CNN建模， 用来增大相关特征的提取量， 以增加特征的多样性和鲁棒性， 提高网 络的分类精度。 6.根据权利要求1所述的一种基于双控平台的风险管控预警和排查治理系统， 其特征 在于： 所述双 控平台包括有 首页、 安全风险分布图、 安全风险预警模块、 隐患排查模块、 外包 工程管理模块、 班组安全 管理模块、 安全教育培训模块、 应急管理模块、 双 控工作考核模块、 门禁+视频+定位监控模块， 其中首页可显示电厂整个厂区的区域平 面图、 安全风险分布图、 重点安全指标、 安全准入； 安全风险分布图为通过平台内置的安全风险辨识方法， 对电厂区 域的安全风险进 行定级分类管理， 并用红、 橙、 黄、 蓝四种颜色标示， 自动在平台的厂区平 面 图的相关区域动态显示红、 橙、 黄、 蓝四色安全风险空间分布图； 隐患排查模块是供给操作 人员利用终端进行隐患排查、 登记、 核准、 整改、 验收， 通过与平台保持实时互通互联， 形成 电厂的隐患台账； 外包工程管 理模块可实现对承包 单位的资质审查、 安全管理协 议、 安全技 术方案、 隐患排 查、 考核评价以及承 包商档案进行在线管理。 7.根据权利要求6所述的一种基于双控平台的风险管控预警和排查治理系统， 其特征权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114140030 A 3