(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111631840.4 (22)申请日 2021.12.28 (71)申请人 上海思寒环保科技有限公司 地址 200233 上海市徐汇区钦州路10 0号上 海市科技创业中心 2号楼611-612室 (72)发明人 谢陈江　谢钢　 (74)专利代理 机构 成都鱼爪智云知识产权代理 有限公司 513 08 代理人 衡小璐 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种基于物联网的智慧水务管理方法、 系 统、 设备及 介质 (57)摘要 本发明提出了一种基于物联网的智慧水务 管理方法、 系统、 设备及介质， 涉及水务管理的技 术领域。 包括采集水务管理区域内管道和水流数 据； 设置水压检测仪； 将管道充满水并停止 供水； 当水压检测仪在预设时间内的均无变化时， 判断 无漏水； 当预设时间内出现多个水压检测仪的压 力值发生变化时， 而其他水压检测仪在预设时间 后压力值发生变化， 则判断漏水； 对压力值、 裂纹 尺寸以及与最近的水压检测仪距离进行收集； 利 用深度学习模型进行计算， 得到裂纹参考结果； 将参考结果与实际裂纹位置进行对比， 若不同， 将实际结果对应的数据添加至初始特征集中， 进 行循环深度学习。 其能够使 得管道裂纹的位置能 够明确， 从而为地下管道的水管的漏水检修提供 了便捷性。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 114331128 A 2022.04.12 CN 114331128 A 1.一种基于物联网的智慧水务管理方法， 其特 征在于， 包括： 采集水务管理区域内现有管道以及水流数据； 在任一所述管道出口设置支流水压检测仪并与后台终端连接； 对所述水务管理区域内现有连接的管道充满水， 并停止供 水； 根据所述支流水压检测仪的压力值对管道损 坏进行判断； 当所述管道对应的支流水压 检测仪在第一预设时间内的均无变化时， 判断并无漏水； 当所述支流水压检测仪在第二预设时间内出现一个和多个支流水压检测仪的压力值 发生变化时， 而其他的所述支流水压检测仪在第二预设时间后压力值发生变化， 则判定所 述预设时间内出现压力值变化的一个和多个支流水压检测仪对应的支流管道出现漏水； 对现有的管道漏水时压力值变化数据以及所述漏水对应裂纹尺寸以及裂纹与最近的 所述支流水压检测仪距离进行收集， 生成初始特 征集； 采用深度学习模型对初始特 征集进行计算， 得到漏水 管道裂纹位置参 考样本模型； 当出现支流水压检测仪变化 时， 将所述漏 水管道裂纹位置带入所述参考样本模型中进 行计算， 得到裂纹参 考结果； 工作人员根据参考结果与实 际漏水管道裂纹位置进行对比， 若结果存在偏差， 将所述 裂纹的尺寸以及所述裂纹与最近的所述支流水压检测仪距离添加至初始特征集中， 进 行循 环深度学习并得到新的深度学习模型进行 下一次运 算。 2.如权利要求1所述的一种基于物联网的智慧水务管理方法， 其特征在于， 根据 所述支 流水压检测仪的压力值对管道损坏进行判断的步骤 还包括： 当所述支流水压检测仪在第三预设时间后出现超过预设数量的支流水压检测仪的压 力值发生变化时， 判定与供 水站连接的主管道发生漏水。 3.如权利要求1所述的一种基于物联网的智慧水务管理方法， 其特征在于， 采用深度 学 习模型对初始特 征集进行计算， 得到漏水 管道裂纹位置参 考结果的步骤 包括： 预设模型实验 模板数据； 根据所述模型实验 模板数据内各常量 值的关系建立关系公式； 当输入初始特 征集后； 带入关系公式， 并利用支持向量机对支流水压检测仪的压力值变化数据、 裂纹尺寸以 及与所述裂纹最近的所述支 流水压检测仪进 行分类深度学习； 得到漏水管道裂纹位置参考 样本模型。 4.如权利要求3所述的一种基于物联网的智慧水务管理方法， 其特征在于， 预设模型实 验模板数据的步骤 包括： 预设管道内充满水且停止供水的水压值、 在所述水压下不同裂纹尺寸向外流出的水流 速度以及随时间变化水压的变化曲线。 5.如权利要求1所述的一种基于物联网的智慧水务管理方法， 其特征在于， 工作人员根 据参考结果与实际漏水 管道裂纹位置进行对比的步骤 包括： 工作人员利用电子听漏仪在管道上逐段检测， 将检测出的裂纹尺寸以及裂纹与最近的 所述支流水压检测仪距离与所述参考结果对比， 并通过移动智能设备上传至后台终端进 行 记录。 6.如权利要求5所述的一种基于物联网的智慧水务管理方法， 其特征在于， 并通过移动权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114331128 A 2智能设备 上传至后台终端 进行记录的步骤 包括： 在所述移动智能设备 上预设管道铺设地图； 当工作人员利用触屏点击所述管道铺设地图时， 记录点击位置， 将所述位置上高亮显 示， 并弹出编辑窗口用于 工作人员记录实际漏水 管道裂纹信息 。 7.如权利要求6所述的一种基于物联网的智慧水务管理方法， 其特征在于， 所述实际漏 水管道裂纹信息包括 实际漏水管道裂纹尺寸、 实际漏水管道裂纹与最近的所述支流水压检 测仪距离 。 8.一种基于物联网的智慧水务管理系统， 其特 征在于， 包括： 前置模块， 用于采集水务管理区域内现有管道以及水流数据； 在任一所述管道出口设 置支流水压检测仪并与后台终端连接； 对所述水务管理区域内现有连接的管道充满水， 并 停止供水； 判断模块， 用于根据所述支流水压检测仪的压力值对管道损坏进行判断； 当所述管道 对应的支流水压检测仪在第一预设时间内的均无变化时， 判断并无漏水； 当所述支流水压 检测仪在预设时间内出现一个和多个支 流水压检测仪的压力值发生变化时， 而其他的所述 支流水压检测仪在预设时间后压力值 发生变化， 则判定所述预设时间内出现压力值变化的 一个和多个支流水压检测仪对应的支流管道出现漏水； 采集模块， 用于对现有的管道漏水时压力值变化数据以及所述漏 水对应裂纹尺寸以及 裂纹与最近的所述支流水压检测仪距离进行收集， 生成初始特 征集； 模型预设模块， 用于采用深度学习模型对初始特征集进行计算， 得到漏水管道裂纹位 置参考样本模型； 对比模块， 用于当出现所述支流水压检测仪变化时， 利用所述漏水管道裂纹位置参考 样本模型对变化的数据进行计算， 得到裂纹参 考结果； 检验模块， 用于工作人员根据参考结果与实 际漏水管道裂纹位置进行对比， 若结果存 在偏差， 将所述裂纹的尺寸以及所述裂纹与最近的所述支流水压检测仪距离添加至初始特 征集中， 进行循环深度学习并得到新的深度学习模型进行 下一次运 算。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括至少一个处理器、 至少一个存储器和数据总线； 其 中： 所述处理器与所述存储器通过所述数据总线完成相互间的通信； 所述存储器存储有可 被所述处理器执行 的程序指令， 所述处理器调用所述程序指令以执行如权利要求1 ‑7任一 所述的方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该计算机程序被 处理器执行时实现如权利要求1 ‑7中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114331128 A 3