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生成式AI合成内容鉴别 安全实践 演讲人:李雪鹏 单位名称:观安信息 01生成式AI现状 STATE 02法律法规政策 POLICY 03风险 QUESTION 04我们的行动 ACTION 01生成式AI现状/生成式AI与传统AI对比 与传统AI的不同 生成式AI(Generative AI)是一种利用机器学习和人工智能 技术生成新内容的系统。与传统的AI不同,生成式AI不仅能 分析和理解现有数据,还能基于这些数据生成新的、未曾存 在的内容。这些内容可以是文本、图像、音频、视频等各种 形式。生成式AI的核心在于其能够创造性地生成具有一定创 意和实用价值的新数据,从而拓宽了人工智能的应用领域。 现在所用技术 传统生成对抗网络(GANs):由生成器和判别器两个对抗性 网络组成,通过两者的对抗训练生成越来越逼真的数据 变分自编码器(VAEs):过将数据编码为潜在变量,再从潜 在变量生成新数据 自回归模型:Transformer、GPT等,通过逐步预测下一个数 据点,自回归模型能够生成连贯的序列数据 扩散模型:过模拟数据生成过程中的噪声扩散和逆扩散过程, 生成高质量的新数据 图片来自OpenAI、文心一格、Runway、StabilityAI、 造梦日记、通义万相 01生成式AI现状/DeepFake热点事件 •2024年 “三只羊”事件水落石出,AI雷军骂人的视频大量AI生成的真假难辨 •2023年5月8日,包头警方发布了一起利用智能 AI 技术进行电信诈骗的案件 •2023年2月17日,一则关于“杭州市政府将于3月1日取消机动车尾号限行政策”的消息也在网络疯传 •2021年4月27日消息,荷兰议会外交事务委员会在视频会议软件Zoom上被AI换脸技术所骗 •近期在直播领域,许多网友也发现多位带货直播博主都长了一张“明星脸”,神似明星杨幂、迪丽热 巴、angelababy、佟丽娅等。 •浙江温州市公安局通报过一起利用 AI 换脸技术进行诈骗的案件。

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